创始人与管理团队

1988 年至 1992 年，Pietro 就读于普林斯顿大学（Princeton University），以运筹学、应用数学、概率统计和优化方法为核心展开研究。随后于 1992 年至 1997 年进入斯坦福大学（Stanford University）攻读运筹学博士，进一步研究随机优化、动态决策与不确定条件下的资本配置问题。

两所大学的学术训练，使他逐渐形成一个长期关注的命题：当未来无法被完整预测时，如何仍然作出更好的决定？

博士阶段结束后，Pietro 先后在三家具有代表性的美国投资机构工作。在 D. E. Shaw（1997—2004），他深入系统化投资、概率建模与计算方法，认识到模型的有效性必须不断接受现实市场检验。在 Bridgewater Associates（2004—2012），他研究全球宏观、跨资产配置、流动性与风险预算；2008 年金融危机使他更加重视模型假设失效、市场相关性变化及极端风险。在 Two Sigma（2012—2018），他进一步接触数据科学、机器学习、分布式计算与智能投资研究，逐渐形成由多个专业模型协同、相互验证的投资智能构想。

从互联网泡沫到全球金融危机，再到人工智能技术的发展，Pietro 越来越确信：投资体系真正危险的时刻，不只是市场发生变化，而是市场已经改变，决策方法却仍停留在过去。

“资本棋圣”体现了 Pietro 独特的投资哲学。在传统棋局中，规则相对固定；而在资本市场中，参与者、政策、流动性、技术与市场规则本身都可能不断变化。

Pietro 认为，卓越的投资者不必永远猜中市场的下一步，而应具备理解整个局势、识别关键变量、管理风险，并在环境改变时重新配置资本的能力。他的投资思想强调真实价值、概率判断、专业研究、风险纪律与持续适应。

2019 年，Pietro 在美国科罗拉多州格林伍德村（Greenwood Village, Colorado）创立 Eonvera Capital。选择科罗拉多州，不仅是为了连接丹佛都会区的金融与专业服务资源，更是希望在投资研究、人工智能、工程、先进计算和风险管理之间建立长期协作。

2020 年，全球疫情引发市场结构、流动性与资产相关性的剧烈变化，也推动 Pietro 正式组织构建 EONVERA ADI（Adaptive Decision Intelligence）。

ADI 并非单纯的选股模型或自动交易程序，而是一套融合金融研究、模型进化、多智能体协作、因果与情景分析、先进计算及智能风险治理的投资决策系统。六大核心智能模块相互协同、持续验证，将专业研究与风险约束融入统一的投资决策流程。

Pietro 希望建立的，不是一台能够预言未来的机器，而是一套能够不断识别新证据、修正错误并改善判断的智能投资基础设施。

Pietro 将自己的投资理念概括为自适应决策投资（Adaptive Decision Investing）。在他看来，成熟的投资管理并不是寻找永远正确的答案，而是在不确定性中，根据已有证据、风险条件与资本约束，持续作出更合理的选择。

他强调五项长期原则：纪律创造自由；准备必须发生在风险到来之前；不要把知识误认为确定性；智能越强，责任越重要；适应比预测更加重要。

Pietro 同样重视投资者教育。2020 年，Eonvera 启动线上投资者教育项目，帮助学习者理解投资基础、资产配置、风险管理与智能研究工具。他相信，先进技术能够扩大金融研究能力，但真正成熟的投资者还需要理解价值、概率与风险，并逐渐建立独立判断的能力。

Pietro 对 EONVERA ADI 的愿景，远不止于建立一套服务 Eonvera 内部投资管理的技术系统。他希望将经过验证的金融研究、多智能体协作、风险分析与决策支持能力，逐步转化为全球个人与机构投资者能够在各自权限和风险边界内使用的专业智能服务。

从专业资产管理走向投资智能基础设施，是 Pietro 长期研究与创业事业的延续。